Gebouwdata. Elk object. In detail.
Volledige, verrijkte gebouwendata. Klaar voor risicobeoordeling, nalevingsmonitoring en ruimtelijke analyse.
Wat wij monitoren
We detecteren, classificeren en monitoren continu elk gebouw in Nederland. Van de voetafdruk en dakgeometrie tot fysieke kenmerken, risico-indicatoren en veranderingen in de loop van de tijd. We combineren de BAG (Basisregistratie Adressen en Gebouwen) en BGT (Basisregistratie Grootschalige Topografie) met onze eigen objectdetectie uit lucht- en satellietbeelden, waarmee we het nationale register verrijken, ver voorbij wat publieke bronnen bieden. Detectie, classificatie en monitoring van veranderingen maken allemaal deel uit van één enkele, continu bijgewerkte dataset.
Methodologie & Technologie
Wij verwerken luchtfoto’s met hoge resolutie, waaronder stereobeelden en schuine opnames. In combinatie met satellietgegevens en AHN-hoogtemodellen voeren we deze gegevens in AI- en deep learning-modellen in, die automatisch gebouwen detecteren, hun kenmerken classificeren en deze vergelijken met de vorige registratiecyclus. Gedetecteerde veranderingen worden gevalideerd voor levering, en elke verrijking bevat transparante metadata over bron en kwaliteitsniveau. De dataset wordt minimaal twee keer per jaar bijgewerkt, waarbij mutatiedetectie continu plaatsvindt. We bereiken een adresdekking van meer dan 95% van alle gebouwen in Nederland, vergeleken met ongeveer 70% in de standaard BAG alleen.
Voorbeelden van wat we detecteren
De voetafdruk vangt de precieze contouren op maaiveldniveau van elk gebouw, afgeleid van de BAG, BGT en luchtfoto-interpretatie. Het is het ruimtelijke anker voor alle andere attributen en maakt integratie met elke GIS- of kaartomgeving mogelijk.
3D dakgeometrie registreert de vorm, helling en oppervlakte van het dak in drie dimensies, afgeleid van AHN-hoogtegegevens en luchtfoto's. Het is de primaire invoer voor berekeningen van het zonne-energipotentieel, schaduwmodellering en volumetrische visualisaties van de bebouwde omgeving.
Daktype classificeert het dak van elk gebouw als plat, schuin, schilddak, lessenaarsdak of andere categorieën. Het bepaalt het gedrag van de waterafvoer, geschiktheid voor zonne-energie, risicoprofielen van de constructie en materiaalspecificaties voor onderhoud en verzekeringsdoeleinden.
Dakbedekking identificeert het type afdekking. Zoals dakpannen, metaal, bitumen of glas. Met behulp van spectrale analyse van luchtfoto's. Dit is essentieel voor beoordelingen van de energieprestatie, de risicobeoordeling voor verzekeringen en het detecteren van materialen zoals asbest die sanering vereisen.
Dit attribuut detecteert de aanwezigheid en locatie van dakkapeluitbreidingen op het dak. Dakkapellen worden vaak toegevoegd zonder vergunningmelding en zijn een belangrijk signaal voor BAG- en BGT-mutatiedetectieworkflows.
Zonnepaneeldetectie identificeert de aanwezigheid, geschatte oppervlakte en oriëntatie van fotovoltaïsche installaties op daken. Het ondersteunt monitoring van de energietransitie, planning van de netcapaciteit en rapportage van beleid over de penetratie van hernieuwbare energie.
De adresdekking geeft aan of de omtrek van een gebouw met succes is gekoppeld aan een officieel BAG-adres. Met een dekking van meer dan 95% in de Terramira-dataset, tegenover ongeveer 70% in de standaard BAG, geeft dit kenmerk direct inzicht in de gegevenskwaliteit en -volledigheid voor administratief en analytisch gebruik.
Risico-indicatoren meten blootstelling aan overstromingsrisico, hoogspanningskabels, benzinestations, bomen en andere omgevingsfactoren op basis van nabijheid. Ze vertalen ruimtelijke context naar bruikbare signalen voor verzekeraars, vermogensbeheerders en gemeenten die de kwetsbaarheid op gebouwniveau beoordelen.
Dit kenmerk kwantificeert de mate van vegetatiebedekking in de directe omgeving van een gebouw. Het wordt gebruikt bij beoordelingen van hittestress, leefbaarheidsanalyses en als aanvullende input voor ecologische scores in stedelijke omgevingen.
De mutatievlag geeft aan of er sinds de vorige meetcyclus een fysieke verandering is geconstateerd aan een pand. Zoals een uitbouw, nieuwe dakconstructie, sloop of nieuwbouwobject. Dit is de primaire trigger voor BAG en BGT update workflows en helpt gemeenten hun jaarlijkse registratieplicht efficiënt te vervullen.
Uitvoer & integratie
Gebouwdata is beschikbaar via een API voor directe integratie in bestaande GIS- en datasystemen, via een online viewer voor kaartgebaseerde selectie en analyse, en als datasetdownloads per gemeente, regio of heel Nederland. De API ondersteunt dynamische ruimtelijke queries. Bijvoorbeeld, het teruggeven van alle gebouwen met zonnepanelen binnen 100 meter van een waterweg. De dataset is compatibel met QGIS, ArcGIS en BI-omgevingen, en wordt minimaal twee keer per jaar bijgewerkt, waarbij mutatiesignalen continu worden gegenereerd naarmate nieuwe beelden beschikbaar komen.
Verbonden Intelligence
Daag ons uit.
Wij werken samen met organisaties met specifieke, complexe of niet-standaard data-eisen en dat vinden we fijn. Vertel ons wat u zoekt.
Ontdek onze gebouwdatra en de mogelijkheden ervan.

Erik Brunekreef
Business Development




