Henk Janssen
Expert Agri
Perceeldata. Elk veld. Elk detail.
Op satellieten gebaseerde gegevens van landbouwpercelen. Van gewastype en biomassa tot droogterisico, overstromingsrisico en oogstpotentieel.
Wat wij monitoren
Wij monitoren landbouwpercelen gedurende het groeiseizoen: het volgen van gewasontwikkeling, biomassa-niveaus, perceelgrenzen en de activiteiten op elk veld, van ploegen en maaien tot oogsten. Voor elk perceel combineren we satellietobservaties met openbare geo-ruimtelijke registraties om het huidige gewas te classificeren, risicofactoren zoals droogte en overstroming te beoordelen, en het opbrengstpotentieel in te schatten op basis van vegetatie-indices, schaduwdekking en ondergrondkenmerken. Detectie, classificatie en continue wijzigingsmonitoring maken allemaal deel uit van een enkele, regelmatig bijgewerkte dataset.
Methodologie & Technologie
We combineren Sentinel en andere satellietbeelden, luchtfoto's en openbaar beschikbare geospatiale datasets (waaronder de BRP Basisregistratie Gewaspercelen en het Kadaster) en verwerken deze via geautomatiseerde remote sensing-algoritmen en machine learning-modellen om perceelsgrenzen te detecteren, gewastypen te classificeren en een uitgebreide set van agronomische en risico-attributen op veldniveau te berekenen.
Kwaliteitscontroleprocedures lopen gedurende de gehele verwerkingsworkflow, en outputs worden gevalideerd tegen referentiedatasets vóór levering. De ruimtelijke resolutie varieert van centimeters tot meters, afhankelijk van de locatie en use case, met tijdreeksen die continu worden bijgewerkt naarmate er nieuwe satellietgegevens beschikbaar komen. Dit maakt zowel operationele monitoring tijdens het groeiseizoen als langetermijntrendanalyse over de jaren mogelijk.
Voorbeelden van wat we detecteren
Pargemetrie legt de precieze grenscoördinaten van elk perceel vast in WGS 84, afkomstig uit BRP-registratiegegevens en bijgewerkt telkens als grenzen veranderen — bijvoorbeeld na het dempen van sloten of ruilverkaveling. Het vormt de ruimtelijke basis voor alle andere attributen en de koppeling met externe GIS- en administratieve systemen.
Oppervlakte registreert de totale veldomvang in vierkante meters. Het is de basiseenheid voor agrononomische berekeningen, de administratie van subsidies en de opschaling van elke per hectare gemeten waarde naar totale productie of risico.
De categorie classificeert elk perceel als akkerland, grasland of braakland, en biedt de belangrijkste agronomische context die bepaalt welke monitoringsparameters, benchmarks en beleidskaders van toepassing zijn.
Huidige teelt identificeert de in het lopende kalenderjaar op het perceel geteelde gewassen. Van maïs en aardappelen tot tijdelijk grasland en agrarisch-milieumengsels. Het is het primaire kenmerk voor gewasspecifieke analyses, nalevingscontroles en beoordelingen van de herkomst in de toeleveringsketen.
Vorige teeltgegevens noteren de in het voorgaande jaar geteelde gewassen, waardoor analyse van vruchtwisseling, beoordeling van de bodemgezondheid en prestatievergelijkingen over meerdere jaren op veldniveau mogelijk worden.
NDVI vertegenwoordigt de huidige groenheid en vegetatiedichtheid van het perceel, gebaseerd op satelliet spectrele analyse. Een waarde hoger dan 0,4 duidt op actieve, gezonde vegetatie; waarden van 0,4 of lager signaleren dat de vegetatie onder stress staat, afsterft of afwezig is. Dit maakt het de meest gebruikte vroege waarschuwingsindicator voor gewasproblemen tijdens het groeiseizoen.
EVI biedt een aanvullend signaal voor de gezondheid van vegetatie dat gevoeliger is dan NDVI in gebieden met veel biomassa en minder wordt beïnvloed door schaduwen, atmosferische vochtigheid of sneeuw. Het is de geprefereerde index waar precisie ertoe doet en waar standaard NDVI bekend staat om te verzadigen onder omstandigheden met een dichte kroonlaag.
SWI meet de huidige vochtigheid in de ondiepe ondergrond direct onder het grondoppervlak, uitgedrukt als een percentage van 0 tot 100. Hoge waarden duiden op verzadigde omstandigheden met potentieel overstromingsrisico; lage waarden signaleren droogtestress — dit maakt het de belangrijkste operationele indicator voor irrigatiemanagement en risicomonitoring tijdens droge of natte periodes.
Droogterisico is een structurele score op perceelsniveau van 1 tot 6, gebaseerd op de ondergrondse bodemsoort en het waterhoudend vermogen daarvan. In tegenstelling tot SWI, dat de huidige omstandigheden weergeeft, weerspiegelt droogterisico de inherente kwetsbaarheid van een perceel voor droge perioden. Essentieel voor langetermijnplanning, risicobeoordeling van verzekeringen en investeringsbeslissingen in precisielandbouw.
Risico op overstroming geeft aan of een perceel zich in een overstromingsgevoelig gebied bevindt met een middelmatige tot hoge kans op inundatie. Het combineert topografische ligging met hydrologische risicomodellen en is een cruciale input voor de openbaarmaking van klimaatrisico's, gewasverzekeringen en infrastructuurplanning in de buurt van landbouwgrond.
Het hoogteprofiel classificeert de topografische vorm van elk perceel als vlak, concaaf, convex of hellend, afgeleid van digitale hoogtemodellen. De vorm bepaalt het gedrag van de waterafvoer, het risico op waterophoping en de gelijkmatigheid van de gewasontwikkeling over het veld. Dit alles heeft invloed op zowel de opbrengst als de managementbeslissingen.
De schaduwbedekking geeft het percentage van het perceeloppervlak weer dat op de kortste dag van het jaar tijdens de zonnewende in de schaduw ligt. Dit wordt veroorzaakt door nabijgelegen bomen, gebouwen of andere constructies. Een hoge schaduwbedekking vermindert de fotosynthetisch actieve straling en is een belangrijke indicator voor opbrengstverlies, met name bij percelen die grenzen aan stedelijke gebieden of bosranden.
Heterogeniteitsscores kennen aan elk perceel een waarde van 1 tot 5 toe op basis van de interne ruimtelijke variabiliteit. Dit weerspiegelt hoe uniform de opbrengstpotentie van het veld waarschijnlijk zal zijn. Perielen met lage heterogeniteit hebben een consistenter opbrengstpotentieel; perielen met hoge heterogeniteit zijn kandidaten voor precisielandbouwinterventies die zich richten op variatie binnen het veld.
Deze twee nabijheidsattributen registreren de afstand in meters van elk perceel tot de dichtstbijzijnde weg en tot de dichtstbijzijnde wateroppervlakte. Ze zijn relevant voor logistieke planning, naleving van spuitbuffers, beoordeling van irrigatietoegang en contextualisering van overstromingsrisico's.
Uitvoer & integratie
Pakketgegevens zijn beschikbaar via een API voor directe integratie in GIS-platforms, landbouwkundige beheersystemen en data-analyseomgevingen, en via periodieke rapportage voor organisaties die een gestructureerde levering op geplande basis vereisen.
Alle uitkomsten worden geleverd in standaard georuimtelijke formaten (compatibel met QGIS, ArcGIS en BI-tools) en zijn koppelbaar aan de BRP en Kadastrale identificaties, waardoor een naadloze verbinding met bestaande administratieve en agronomische workflows mogelijk wordt.
De dataset wordt rechtstreeks gecombineerd met gewasmonitoringgegevens voor analyse van de prestaties tijdens het groeiseizoen, met watergegevens voor het modelleren van droogte- en overstromingsrisico's, met gegevens over ondoordringbare oppervlakken voor beoordelingen van stedelijk-agrarische grenzen, en met gegevens over landschapselementen voor de landbouw met natuurinclusief beleid en rapportage over agrarisch milieubeleid.
Verbonden Intelligence
Daag ons uit.
Wij werken samen met organisaties met specifieke, complexe of niet-standaard data-eisen en dat vinden we fijn. Vertel ons wat u zoekt.
Ontdek onze perceelgegevens en de mogelijkheden ervan.
Henk Janssen
Expert Agri
