Henk Janssen
Expert Agri
Gewasdata. Elk veld. Elke groeifase.
Continue, satellietgestuurde gewasmonitoring. Van soortidentificatie en groeitracering tot stressdetectie en fenologische fasering.
Wat wij monitoren
We volgen gewassen gedurende het hele groeiseizoen. We detecteren wat er op elk perceel wordt verbouwd, volgen de ontwikkeling week na week en identificeren waar de groei afwijkt van verwachte patronen.
We gebruiken detectie om de aanwezigheid van gewassen vast te stellen, classificatie om soorten en types te identificeren, en veranderingsanalyse om fenologische stadia, stressgebeurtenissen en oogsttijdstippen te volgen. Het resultaat is een continu, veldniveau overzicht van wat het land produceert en hoe het gedurende het seizoen presteert.
Methodologie & Technologie
Wij verwerken multispectrale satellietbeelden (waaronder Sentinel-2 en andere beelden met hoge resolutie) met machine learning-modellen die zijn getraind om gewastypen te classificeren en vegetatie-indices op veldniveau te berekenen.
NDVI, EVI en gerelateerde spectrale indicatoren worden gebruikt om de vitaliteit van de vegetatie te kwantificeren, stresscondities te detecteren en de fenologische ontwikkeling gedurende het groeiseizoen in kaart te brengen.
Classificatienauwkeurigheid is afhankelijk van de beeldresolutie, de herhalingsfrequentie en de lokale gewasdiversiteit, en de resultaten worden gevalideerd aan de hand van referentiedatasets, waaronder de BRP (Basisregistratie Gewaspercelen) en onafhankelijke veldverificatie. De tijdreeks wordt voortdurend bijgewerkt naarmate nieuwe satellietwaarnemingen beschikbaar komen, waardoor zowel real-time monitoring tijdens het groeiseizoen als analyse van meerjarige trends mogelijk is.
Voorbeelden van wat we detecteren
Gewastype classificeert de specifieke gecultiveerde plantensoort of categorie die op elk perceel wordt verbouwd. Van maïs, aardappelen en tarwe tot tijdelijk grasland, agrarisch-milieumengsels en speciale gewassen. Het is de fundamentele classificatie die bepaalt welke benchmarks, risicoprofielen, nalevingskaders en marktspecificaties van toepassing zijn op elk perceel.
Fenologische stadia volgen waar elke gewas zich bevindt in zijn biologische groeicyclus. Vanaf opkomst en bladdichtheid tot bloei, korrelvulling en senesecentie tot de oogst. Het in real-time kennen van het ontwikkelingsstadium maakt precieze timing van agronomische interventies mogelijk, nauwkeurigere opbrengstvoorspellingen en vroegere detectie van afwijkingen ten opzichte van de typische seizoensprogressie.
NDVI meet de huidige groente en dichtheid van gewasvegetatie met behulp van de verhouding van nabij-infrarood tot rode lichtreflectantie. Waarden boven 0,4 duiden op actief groeiende, gezonde vegetatie; waarden op of onder 0,4 signaleren stress, senescentie of de afwezigheid van gewasbedekking. Hierdoor is NDVI de standaard operationele indicator voor het monitoren van de gewasgezondheid tijdens het groeiseizoen.
EVI levert een gevoeliger signaal van de gezondheid van de vegetatie dan NDVI bij omstandigheden met een hoge biomassa, en wordt minder beïnvloed door atmosferische storingen, schaduwen en de reflectie van de achtergrondbodem. Het is de voorkeursindex voor dichte of krachtige gewassen waar NDVI bekend staat om te verzadigen en onderscheidend vermogen te verliezen.
Veerkracht en stressindicatoren worden afgeleid uit combinaties van spectrale indexen en vlag-percelen waar de vegetatieprestaties onder de verwachte niveaus liggen voor het gewastype, het groeistadium en de locatie. Stresssignalen kunnen duiden op droogte, wateroverlast, ziektegedrag, schade door plagen of een tekort aan voedingsstoffen. Hierdoor worden problemen vroegtijdig gesignaleerd voordat ze met het oog zichtbaar zijn of tot uiting komen in de opbrengstgegevens.
Biomassa kwantificeert de hoeveelheid plantaardig materiaal die aanwezig is op een perceel, afgeleid van waarden van de vegetatie-index en gewasspecifieke groeimodellen. Het is een indicatie voor het opbrengstpotentieel halverwege het seizoen, een belangrijke input voor modellen van de koolstof- en stikstofkringloop, en een vereiste maatstaf voor op biomassa gebaseerde subsidie- en certificeringsregelingen.
Oogstdetectie identificeert wanneer een perceel overgaat van een groeiend gewas naar een lege of stoppelconditie, met behulp van veranderingsanalyse tussen opeenvolgende satellietobservaties. Het maakt geautomatiseerde tracking van oogstmomenten over grote landbouwgebieden mogelijk. Relevant voor supply chain planning, na-oogstrapportage en nalevingsverificatie.
Het veranderingssignaal registreert verschuivingen in gewastypeelt tussen seizoenen, en markeert waar rotatiepatronen zijn veranderd, waar landgebruik is verschoven van akkerbouw naar grasland of braakligging, en waar nieuwe gewassen zijn verschenen buiten de verwachte patronen. Het is een cruciale laag voor monitoring van agrarisch-milieubeleid, traceerbaarheid van grondstoffen die verband houden met ontbossing en due diligence in de toeleveringsketen.
Uitvoer & integratie
Gewasgegevens zijn beschikbaar via API voor directe integratie in platforms voor landbouwbeheer, GIS-omgevingen en traceerbaarheidssystemen voor de toeleveringsketen, en via periodieke rapporten voor organisaties die gestructureerde seizoensgebonden of jaarlijkse leveringen nodig hebben.
Alle outputs worden aangeleverd in standaard geo-ruimtelijke formaten, koppelbaar aan BRP-perceelidentificaties en kadastrale verwijzingen voor een naadloze aansluiting op bestaande administratieve workflows.
De dataset wordt direct gecombineerd met perceelsgegevens voor context op veldniveau en risicoprofilering, met watergegevens voor analyse van droogte en irrigatie-efficiëntie, met gegevens over landschapselementen voor verificatie van agrarisch-milieubeleid, en met satellietgegevens over weer en bodem voor opbrengstprognose en stressattributie.
Verbonden Intelligence
Daag ons uit.
Wij werken samen met organisaties met specifieke, complexe of niet-standaard data-eisen en dat vinden we fijn. Vertel ons wat u zoekt.
Ontdek onze gewasgegevens en hun mogelijkheden.
Henk Janssen
Expert Agri
